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深圳市南山区梦海大道
前海深港青年梦工场（中区）7号楼313室
AI应用建设挑战
企业自建 AI 项目，为追求“好效果”，往往陷入 “成本翻倍、周期漫长” 的困境
学习与使用难度大，技术依赖性强
1、市场上可选的 Agent 构建工具众多，但效果难以预判，选型依赖反复摸索、试错
2、效果调优高度技术化、复杂化，业务团队无从下手，陷入“调参困境”
3、仍需专业技术团队服务，导致项目启动慢、人力成本居高不下
测试与落地脱节，价值难兑现
1、测试场景表现良好，真实上线后用户不愿用、不会用，投资回报率（ROI）无法有效证明
2、数据难闭环，生产中的错误案例与用户反馈，无法系统性地转化为模型优化的有效输入
3、系统难以持续进化，无法跟随业务成长实现迭代学习，极易面临过时甚至下线的风险
AI 应用创新只属于技术专家，阻碍了业务人员深度参与
1、业务端亟需低门槛参与 AI 共创，实现价值落地
2、平台账户体系不互通、权限全靠手动管理，协作成本高
3、系统架构脆弱，难以支撑多用户、高并发场景，易出现性能下降或服务中断，运维压力大
FastGPT深信服商业版
FastGPT深信服商业版（Sangfor Agent Builder）是深信服和 FastGPT 联合打造的企业级 Agent 构建平台。一方面，深信服将拥抱开源，复用成熟的组件和生态；另一方面，充分发挥深信服多年积累的优势：深刻理解客户痛点，在关键场景上集中发力、打穿打透，把最佳实践内置在产品中，沉淀成标准化的产品能力。
平台聚焦 0 专家、好效果的核心能力，彻底打破传统专家项目制、高门槛调参的局限，以标准化、可复制的产品化路径，重构企业 AI 知识库和 Agent 建构范式，真正实现首发即用、长期可控、持续演进。
核心功能模块
覆盖从“知识库管理—Agent 应用构建—应用测评—平台管理”全流程。
核心技术优势
技术优势一：表现优异的知识解析引擎
技术优势二：知识解析引擎效果持续进化的自调优引擎
预置创新自研的自融合学习算法 AFL（ Auto Fuse Learning），自动学习企业私有文档内容，自动构造训练样本，对算法模型进行微调，让模型从参数层面深度拟合和理解企业私有知识。首次上线准确率达 85%+（远超通用对话 Agent 的 70%），实现 “越用越精准”。
企业级部署
灵活适配复杂生产环境
FastGPT深信服商业版（Sangfor Agent Builder）充分考虑企业多样化部署需求，提供灵活、安全、高可用的部署方案。
本地私有化部署：满足数据不出域、隐私安全要求，适配裸金属、深信服超融合等本地环境，同时可以搭载深信服AI 算力平台，提供高性能的模型推理服务。
托管云 / 公有云服务：支持数据可出域，兼顾数据流通与隐私安全，快速上线使用。
轻量化部署：适配算力资源有限的企业，可以把模型都部署在 GB10 的小盒子里，实现标准化、极简化的部署。
